Question

我有一个非常大的数据集，我用R来分析它。

问题是我想在我的数据集上添加一些具有不同处理的列，并且我需要一些使用某些全局变量的递归函数。每个函数修改一些全局变量并创建一些变量。因此，我的数据集在内存中的重复是一个大问题......

我读了一些文档：如果我没有误解，使用<<-和assign()都不能帮助我......

我想要的是什么：

mydata <- list(read.table(), ...)
myfunction <- function(var1, var2) {
   #modification of global mydata
   mydata = ...
   #definition of another variable with the new mydata
   var3 <- ...
   #recursive function
   mydata = myfunction(var2, var3)
}

你对我的问题有什么建议吗？

Answer 1

<<-和assign都有效：

myfunction <- function(var1, var2) {
   # Modification of global mydata
   mydata <<- ...
   # Alternatively:
   #assign('mydata', ..., globalenv())

   # Assign locally as well
   mydata <- mydata

   # Definition of another variable with the new mydata
   var3 <- ...

   # Recursive function
   mydata = myfunction(var2, var3)
}

也就是说，想要从一个函数修改全局数据几乎总是一个坏主意，而且几乎可以肯定这是一个更优雅的解决方案。

此外，请注意<<-实际上与分配给globalenv()中的变量不同，而是分配给父作用域中的变量，不管是哪个也许。对于在全局环境中定义的函数，它是全局环境。对于其他地方定义的函数，它不全局环境。

在函数中使用全局变量

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