Question

我正在尝试创建一个能够完全按照我的要求返回的搜索。

例如，让我说我有2个文件，其中有一个名为＆＃39; Val＆＃39;

的字段

第一个文档的值为＆＃39; a - 复制＆＃39;，第二个文档是＆＃39; a - 复制（2）＆＃39;

我的目标是准确搜索价值＆＃39; a - 复制＆＃39;并且在我返回的结果中只找到第一个文档，而不是两个具有不同相似度排名的文档

当我尝试大多数常见查询时：

GET test/_search
{
  "query": {
    "match": { 
      "Val": {
          "query": "a - copy",
          "type":  "phrase"
      }
    }
  }
}

或：

GET /test/doc/_search
{
  "query": {
    "query_string": {
      "default_field": "Val",
      "query": "a - copy"
    }
  }
}

我一直都会得到这两份文件

Answer 1

是的，你得到的是因为你的字段很可能是analyzed并分成了令牌。

您需要一台与此类似的分析仪

    "custom_keyword_analyzer": {
      "type": "custom",
      "tokenizer": "keyword",
      "filter": "lowercase"
    }

使用keyword标记器和lowercase过滤器（我注意到你索引了大写字母，但希望用小写字母搜索）。

然后使用term过滤器搜索您的文档。

Answer 2

有一个很好的文档可以在ES中找到确切的值： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/_finding_exact_values.html

它向您展示了如何使用JPanel F_panel = new JPanel(); String Fs_desc = MpaResourceBundle.getString(Ps_label, Constants.RB_PACKAGE); String Fs_dir = P_type.getRepoDir(); String Fs_title = Fs_desc + " (" + Fs_dir + ")"; F_panel.setBorder(BorderFactory.createTitledBorder(Fs_title)); F_panel.setLayout(new GridBagLayout()); GridBagConstraints F_constr = new GridBagConstraints(); F_constr.anchor = GridBagConstraints.NORTHWEST; F_constr.insets = new Insets(0, 0, 0, 0); F_constr.gridx = 0; F_constr.gridy = 0; for (PluginID F_pid : dataHolder.getAllPluginIDs()) { COSDependencyMetaInfoTree F_cosDepMITree = new COSDependencyMetaInfoTree(P_type, null, dataHolder.getMasterCOSLogObjectNames(), F_pid, dataHolder.getRepoObjectOwners(), null, P_coll); if (F_cosDepMITree.getRowCount() > 1) { P_treeList.add(F_cosDepMITree); F_panel.add(F_cosDepMITree, F_constr); F_constr.gridy++; } } if (F_panel.getComponents().length > 0) { add(F_panel, P_gbc); P_gbc.gridy++; }过滤器，它也提到了term的问题。

简而言之，您需要像这样运行analyzed fields过滤器（我已将您的值放入其中）：

term

但是，这不适用于分析的字段。你不会得到任何结果。

为了防止这种情况发生，我们需要告诉Elasticsearch 通过将其设置为not_analyzed，此字段包含精确值。

有多种方法可以实现这一目标。例如custom field mappings。

ElasticSearch - 仅搜索完整短语

2 个答案: