我知道如何传递putText的位置和字体大小:
void TextBox( cv::Mat & img, const std::string & text, const cv::Rect & bbox )
{
cv::Point position;
double size;
int face = CV_FONT_HERSHEY_PLAIN;
Trick( /*in:*/ text, bbox, face /*out:*/ position, size );
cv::putText( img, text, position, face, size, cv::Scalar( 100, 255, 100 ) );
}
如何做到这一点? 我想缩放文本以适应其边界框。 (字体可能是未使用的输入。)
答案 0 :(得分:4)
这有点棘手,但您可以使用cv::getTextSize()
。函数描述中有一个示例代码,但它只呈现一些文本,紧密框(文本周围)以及它的基线。
如果您想要在图像的任意ROI中渲染文本,那么首先需要将其渲染到另一个图像(适合文本大小),将其调整为所需的ROI,然后将其放在图片,如下图:
void PutText(cv::Mat& img, const std::string& text, const cv::Rect& roi, const cv::Scalar& color, int fontFace, double fontScale, int thickness = 1, int lineType = 8)
{
CV_Assert(!img.empty() && (img.type() == CV_8UC3 || img.type() == CV_8UC1));
CV_Assert(roi.area() > 0);
CV_Assert(!text.empty());
int baseline = 0;
// Calculates the width and height of a text string
cv::Size textSize = cv::getTextSize(text, fontFace, fontScale, thickness, &baseline);
// Y-coordinate of the baseline relative to the bottom-most text point
baseline += thickness;
// Render the text over here (fits to the text size)
cv::Mat textImg(textSize.height + baseline, textSize.width, img.type());
if (color == cv::Scalar::all(0)) textImg = cv::Scalar::all(255);
else textImg = cv::Scalar::all(0);
// Estimating the resolution of bounding image
cv::Point textOrg((textImg.cols - textSize.width) / 2, (textImg.rows + textSize.height - baseline) / 2);
// TR and BL points of the bounding box
cv::Point tr(textOrg.x, textOrg.y + baseline);
cv::Point bl(textOrg.x + textSize.width, textOrg.y - textSize.height);
cv::putText(textImg, text, textOrg, fontFace, fontScale, color, thickness);
// Resizing according to the ROI
cv::resize(textImg, textImg, roi.size());
cv::Mat textImgMask = textImg;
if (textImgMask.type() == CV_8UC3)
cv::cvtColor(textImgMask, textImgMask, cv::COLOR_BGR2GRAY);
// Creating the mask
cv::equalizeHist(textImgMask, textImgMask);
if (color == cv::Scalar::all(0)) cv::threshold(textImgMask, textImgMask, 1, 255, cv::THRESH_BINARY_INV);
else cv::threshold(textImgMask, textImgMask, 254, 255, cv::THRESH_BINARY);
// Put into the original image
cv::Mat destRoi = img(roi);
textImg.copyTo(destRoi, textImgMask);
}
并称之为:
cv::Mat image = cv::imread("C:/opencv_logo.png");
cv::Rect roi(5, 5, image.cols - 5, image.rows - 5);
cv::Scalar color(255, 0, 0);
int fontFace = cv::FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX;
double fontScale = 2.5;
int thickness = 2;
PutText(image, "OpenCV", roi, color, fontFace, fontScale, thickness);
作为PutText()
功能的结果,您可以在图像的任意ROI上渲染任何文本,例如:
希望它有用并且有效:)
更新#1:
请记住,OpenCV中的文本呈现(有或没有这个技巧)非常昂贵,并且会影响应用程序的运行时。其他库可能胜过OpenCVs渲染系统。