Question

许多样本与Apama安装一起存在，但我还无法确定您是否只能比较事件中的某些参数，而不是整个事件。

例如，如果捕获以下内容：

com.eventA("abc",1234,true)

并期待

com.eventA("abc",*,true)

然后我想只比较参数1和3，目前可能来自apama / pysys框架吗？

以及更进一步，与日志文件比较时可能具有相同的功能吗？

Answer 1

您最好使用assertOrderedGrep来执行此操作。此验证例程允许您构建一组在输出文件中搜索的有序正则表达式，并且必须按指定的顺序进行。例如，断言以下捕获的输出（让我们称之为output.log）;

com.eventA("abc",1234,true)
com.eventA("def",1234,false)
com.eventA("abc",1234,false)

可以使用表单验证来执行;

def validate(self):
    exprList=[]
    exprList.append('com.eventA\("abc",.*,true\)')
    exprList.append('com.eventA\("abc",.*,false\)')
    self.assertOrderedGrep('output.log', exprList=exprList)

exprList中使用的字符串是标准正则表达式，因此您需要转义特殊字符，如括号。

如果您打算使用参考文件使用assertDiff，您可以替换正在验证的输出文件和参考文件中的标记，但这也是在正则表达式的基础上。对于您的示例，您可以拥有表单的参考文件;

com.eventA("abc",1234,true)
com.eventA("def",4567,false)
com.eventA("abc",1234,false)

然后将所有“，。*，”替换为空白字符串，以便正确区分。然后验证将采用以下形式;

    replace=((',.*,',''),)
    self.assertDiff(file1='output.log', file2='reference.log', replace=replace)

有关更多详细信息，请参阅pydoc以获取assertDiff方法。需要注意的要点是，在事件基础上工作的apama扩展中，每个语句都没有解析器;您需要使用正则表达式来验证任何输出日志。

使用Apama的Pysys - 如何在将事件与参考进行比较时仅对某些参数进行验证？

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