Question

以下是数据样本

Time    Data
0.32    1.5
0.45    0.6
0.68    2.1
0.91    0.8
1.23    1.3
1.54    1.0
1.68    2.0
1.92    2.3
1.95    0.7
1.98    1.6
2.12    1.9
2.34    0.3

我的问题是我希望能够在时间范围0-0.3和0.3-0.6之间获得所有数据，例如在其自己的nx2矩阵中。时间总是在不断增加。那么设置＆＃39; n＆＃39;多次增加垃圾箱以节省写作0.3,0.6,0.9,1.2等。

我可以将时间分成相关范围没问题，但我不知道如何保留相关数据及其伴随时间。

一旦我能做到以上情况，我就想继续进行策划。

提前感谢任何帮助/建议：）

Answer 1

假设第一列包含非递减值，则my answer to your previous question的小修改将起作用。让data表示您的输入矩阵，s是用于定义组的步骤：

data = [ 0.32    1.5
         0.45    0.6
         0.68    2.1
         0.91    0.8
         1.23    1.3
         1.54    1.0
         1.68    2.0
         1.92    2.3
         1.95    0.7
         1.98    1.6
         2.12    1.9
         2.34    0.3 ]; %// example data
s = .3; %// step to define groups

然后

result = mat2cell(data, diff([0; find(diff([floor(data(:,1)/s); NaN]))]) , size(data,2));

给出

result{1} =
    0.3200    1.5000
    0.4500    0.6000
result{2} =
    0.6800    2.1000
result{3} =
    0.9100    0.8000
result{4} =
    1.2300    1.3000
result{5} =
    1.5400    1.0000
    1.6800    2.0000
result{6} =
    1.9200    2.3000
    1.9500    0.7000
    1.9800    1.6000
result{7} =
    2.1200    1.9000
    2.3400    0.3000

请注意，如果输入中没有某个组，则只会在结果中跳过该组。例如，

data = [ 0.32    1.5
         0.45    0.6
         0.68    2.1
         2.12    1.9
         2.34    0.3 ]; %// example data
s = .3;  %// step to define groups

将产生

result{1} =
    0.3200    1.5000
    0.4500    0.6000
result{2} =
    0.6800    2.1000
result{3} =
    2.1200    1.9000
    2.3400    0.3000

Answer 2

如果您想为binning输入数组行定义自定义bin边，这里有一种方法histcounts和arrayfun -

bin_edges = [0.3,0.6,1,12 15]; %// Define bin edges here
[~,~,bins] = histcounts(A(:,1),bin_edges);
groups = arrayfun(@(n) A(bins==n,:),1:max(bins),'Uni',0);

示例输入，输出 -

>> A
A =
         0.32          1.5
         0.45          0.6
         0.68          2.1
         0.91          0.8
         1.23          1.3
         1.54            1
         1.68            2
         1.92          2.3
         1.95          0.7
         1.98          1.6
        12.12          1.9
        12.34          0.3
>> celldisp(groups)    %// Display cells of output
groups{1} =
         0.32          1.5
         0.45          0.6
groups{2} =
         0.68          2.1
         0.91          0.8
groups{3} =
         1.23          1.3
         1.54            1
         1.68            2
         1.92          2.3
         1.95          0.7
         1.98          1.6
groups{4} =
        12.12          1.9
        12.34          0.3

由于第一列条件，MATLAB读取矩阵

2 个答案: