matplotlib - 动态地将滑块添加到图形中

时间:2015-09-23 10:41:53

标签: python matplotlib widget slider

基于thisthat示例,我正在尝试动态地将滑块添加到图形中(根据绘制的对象的功能)。

创建滑块并将其添加到for循环中,每次都会创建一个新的 <button type="submit" class="single_add_to_cart_button shop-skin-btn shop- flat-btn" onclick="<?php echo $_SERVER['HTTP_REFERER'] ?>">Back</button> 函数。

问题:滑块不响应任何鼠标输入!

知道如何解决这个问题吗?

graph

update()

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

plot课程的Plotter方法中,您将以self.l = plt.plot(obj.t,obj.series())的方式获取地图的所有系列,因此self.l你有一个对象列表而不是对象本身。你可能有不止一行。

add_slider方法中,您应该使用self.l.set_ydata(self.obj.series())更改行self.l[0].set_ydata(self.obj.series())以使用对象的方法。在这种情况下,self.l中只有一个对象,但您可以拥有更多。请考虑到这一点。

另外,为了使滑块相应工作(见下面的评论),它们似乎需要在同一范围内。要使滑块位于同一范围内,您可以创建sliders attribute

最终代码应为:

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider

class Plotter:
    def __init__(self):
        self.fig, self.ax = plt.subplots()

    def plot(self, obj):
        self.obj = obj
        self.l = plt.plot(obj.t,obj.series())
        _vars = obj.get_variables()
        plt.subplots_adjust(bottom=0.03*(len(_vars)+2))
        self.sliders = []
        for i,var in enumerate(_vars):
            self.add_slider(i*0.03, var[0], var[1], var[2])
        plt.show()

    def add_slider(self, pos, name, min, max):
        ax = plt.axes([0.1, 0.02+pos, 0.8, 0.02], axisbg='lightgoldenrodyellow')
        slider = Slider(ax, name, min, max, valinit=getattr(self.obj, name))
        self.sliders.append(slider)
        def update(val):
            setattr(self.obj, name, val)
            self.l[0].set_ydata(self.obj.series())
            self.fig.canvas.draw_idle()
        slider.on_changed(update)

class SinFunction:
    def __init__(self):
        self.freq = 1.0
        self.amp = 0.5
        self.t = np.arange(0.0, 1.0, 0.001)

    def series(self):
        return self.amp*np.sin(2*np.pi*self.freq*self.t)

    def get_variables(self):
        return [
            ('freq', 0.1, 10),
            ('amp', 0.1, 1)
        ]

k = Plotter()
k.plot(SinFunction())

此版本适用于Python 2和Python 3。

P.D。:与Python 3相比,我在Python 2上看到了不同的行为。我不知道它是与Python或Matplotlib相关的东西......¿?