Question

我正在使用Python 3.4编写脚本，我想更优雅地执行以下操作。我在一个文件中有测量数据（2列，N行，N~1000）。为了计算平均值，方差等数量，我将数据读入：

data_1 = numpy.genfromtxt('measurement_1.out',delimiter='\t')
data_2 = numpy.genfromtxt('measurement_2.out',delimiter='\t')
...
data_20 = numpy.genfromtxt('measurement_20.out',delimiter='\t')

但是，我想循环执行此操作，可以输入要考虑的测量次数（在示例中：数字= 20）。到目前为止，我的想法是这样的：

for i in range(1,number+1):
 data_'{}'.format(i) = np.genfromtxt('measurement_{}.out'.format(i), delimiter='\t')

这显然不起作用。

换句话说，我的问题是：如何使用循环在每个步骤中创建一个新的数组data_i？

Answer 1

您可以将它们存储在dict中。如果您还想保留订单，可以使用collections.OrderedDict：

from collections import OrderedDict
import numpy as np

def get_data(number):
   my_data = OrderedDict()
   for i in range(1, number+1):
       my_data['data_{}'.format(i)] = np.genfromtxt('measurement_{}.out'.format(i), delimiter='\t')
   return my_data

在Python 3.4中的每个循环步骤中创建一个新的数据数组

1 个答案: