我在hdfs系统中有一个文件，它是与销售数据相关的3个表的连接输出。 （销售标题，项目细节，投标细节）。
该文件将包含来自所有三个表的列。
如果有3个项目和1个投标，我将有6行进行交易。 因此，文件中将有6行具有相同的交易号。 我可以在mapper中阅读这个并创建一个包含所有字段的DTO
现在我想用这个扁平的DTO构建复杂的DTO结构。 是否有可用于此的pojo映射框架，它是否支持从普通DTO到复杂结构的maping。
结构
public class PlainDTO{
String tranId;
String processDate;
String itemNumber;
String itemName;
int tenderId;
.......
......
}
从列表中，我需要转换为 以下结构
public class ComplexDTO{
private SlsHeader slsHeader;
private Collection<SlsItems> items;
private Collection<SlsTender> tenderDetails
}
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从平面DTO到复杂DTO的转换是普通的Java东西。一旦你写了它，它就像那样。从复杂的DTO到json，您可以使用任何JSON-Java解析器，如Jackson或Gson。
挑战可能是，一旦你在json中拥有这个一对多的映射（DTO复杂结构），你应该看到Elastic搜索如何管理这些关系。我曾与Solr合作过（类似于Elastic Search）。他们在Solr有儿童文件概念。
此外，在更高级别，如果您的Elastic搜索客户端是基于Java的，您可以直接从Flat结构转到ES客户端，跳过json。