Question

我有一个程序可以检查CSV文件中的数据 - 这些文件通常有5组不同的观察长度。当我运行少于5组（比如4组）的数据时，剩余组的数据仍然会出现在计算中。典型的数据集将如下所示，称之为＆＃34; A＆＃34;：

    Group 1      Group 2      Group 3     Group 4      Group 5
    2548.64      2879.32      2964.61     2567.65      2548.69
    2635.78      2954.37      3215.49     2867.98      2897.65
    2534.61      2497.64      3015.87     2345.98      2478.66
    2897.91      3159.67      2467.99     2599.08      2499.37
    3079.97      2664.82      2311.64     2849.78      2888.54
                              2864.55     2999.15      2657.81
                                          2499.88      2754.65
                                          3097.45      2665.39

非典型数据集将如下所示，称之为＆＃34; B＆＃34;：

    Group 1      Group 2      Group 3     Group 4 
    2651.32      2941.3       2848.97     2599.11
    2864.22      2489.67      2957.34     2987.46
    2687.22      2999.25      3102.87
    2956.34      2677.1       2877.61
    2488.77

如果我在B上进行任何操作，来自A组5的数据将填写＆＃34;缺失＆＃34;来自B的数据。在运行B之前，从A中清除数据的最佳方法是什么？

Answer 1

您没有指定哪些对象包含Group 1-5数据，因此我假设您在读取“A”csv文件后，为每个组创建一个单独的对象，称为g1 ，g2，g3，g4，g5。然后，当您读入“B”csv文件时，您还为每个组创建一个单独的对象，并回收您在“A”，g1，g2，{{1}中使用的名称}，g3。在这种情况下，您可以在读取“B”中的数据之前使用g4函数清除“A”中的信息。

rm()

清除R

1 个答案: