我正在复制中的步骤 http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/finetune_flickr_style.html
我想将网络更改为获得的VGG模型 http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/very_deep/caffe/VGG_ILSVRC_16_layers.caffemodel
只需将模型参数替换为以下内容即可吗？
./build/tools/caffe train -solver models/finetune_flickr_style/solver.prototxt -weights VGG_ISLVRC_16_layers.caffemodel -gpu 0
或者我是否需要调整学习率，迭代次数，即它是否附带单独的原型文件？
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您要训练的网络权重与用于初始化/微调的权重之间需要1-1对应关系。旧模型和新模型的架构必须匹配。
VGG-16具有与models / finetune_flickr_style / train_val.prototxt（FlickrStyleCaffeNet）描述的模型不同的架构。这是解算器将尝试优化的网络。即使它没有崩溃，你加载的权重在新网络中也没有任何意义。
VGF-16网络在Caffe模型动物园的this页面的deploy.prototxt文件中进行了描述。