Question

我正在阅读用户在我的Ruby on Rails应用程序中上传的csv数据。当用户指定特定列具有日期（或时间）时，我希望能够自动检测格式。这意味着它可以采用美国或英国格式（dd / mm / yy，mm / dd / yy，yyyy-mm-dd，2010年2月12日等等）

我在Ruby中尝试过parsedate但它不适用于美国和英国的日期，除非你指定格式。有没有办法真正做到这一点，还是我要求太多？我不介意只为这一项任务调用另一种语言的脚本。我想知道它是如何在Excel和Google文档等程序中处理的。

Answer 1

除非应用程序有位置，否则我不知道如何准确地确定它。

但你知道的是：

只有12个月。
只有年数可以是4位数。
如果它包含文本，那么它必须是月份。

您可以使用这些规则编写自己的解析器来解决问题。然而，它可以（没有应用地点）将2010年10月5日或2010年5月10日的英国误解为05/10/2010。

Answer 2

程序可以做很少的事情来神奇地确定它是哪种类型的短日期格式。

如果你给节目一个像09/06/08这样的日期，那可能意味着：

2008年6月9日，或
2008年9月6日，或者甚至
2009年6月8日。

当Ruby从字符串中解析日期时，它将使用默认格式提供程序来确定日期的格式。有关详细信息，请参阅Ruby DateTime class文档。

我认为在您的情况下最好的做法是尝试将所有记录安排到组中，其中每个组都有一种特定的日期格式。如果您自己无法通过某种标准手动确定美国和英国日期之间的差异，那么很遗憾，程序也无法实现。

但是......如果每个用户都来自特定区域设置，并且您可以（以相当大）假设他们在CSV上传的每个日期符合其所在国家/地区的日期格式标准，那么可以利用国际化API。技术上应该可以获取特定用户的语言环境，然后加载正确的i18n数据（使用适当的日期格式化程序），并使用格式化程序i18n为您提供解析文件。阅读Rails Internationalization API指南，了解如何使用i18n API。

Answer 3

我知道这是一篇过时的文章，但是出于档案的缘故，我建议使用Chronic gem来解析CSV导入中的日期/时间。

Chronic.parse("8/15/2020") # => 2020-08-15 12:00:00 -0000
Chronic.parse("15/8/2020") # => 2020-08-15 12:00:00 -0000
Chronic.parse("8-15-2020") # => 2020-08-15 12:00:00 -0000
Chronic.parse("8-15-2020 3PM") # => 2020-08-15 15:00:00 -0000

仅供参考，您需要告诉Chronic在客户的帐户时区中进行解析。否则，它将使用全局配置的时区（在我的示例中为UTC）。

检测用户提交的数据中的日期格式的最佳方法是什么？

3 个答案: