Question

我有一个存储在json文件中的配置数据库。此文件从磁盘读取，由Pythons json 库解析并存储在名为json的变量中。

现在我正在调查 jsonpath_rw 以构建更可读的路径表达式，然后编写纯Python代码来访问多个嵌套的dicts和数组。

这是我目前的代码：

# select all UART device serial numbers
exprSerial = parse('FPGAList.[*].UART.Serial')

#for serial in UART serial list
for match in exprSerial.find(json):
  print("Match: " + match.value + "    Path:" + str(match.full_path))

  if (match.value == USBSerial):
    #exprUART = match.full_path.Descendants) #under construction

第一个表达式列出了所有UART设备序列号。结果显示在屏幕上并正常工作。关于在线文档，我可以通过访问match.full_path打印出匹配对象的完整路径。这是 jsonpath 对象。如果我在其上调用str(..)，则会将其转换为可读字符串。

接下来，我的代码将该值与给定的序列号进行比较。如果这是真的，我想检查一些其他参数是否安全：例如USBDeviceVendor。此密钥也存储在同一层次结构级别的json文件中。

我的目标是构建一个相对于match.full_path的新json路径来访问USBDeviceVendor。

解决方案不好： exprVendor = parse(str(match.full_path) + "..USBDeviceVendor")

是否可以像match.full_path那样延伸match.full_path.relative("..USBDeviceVendor")？

Answer 1

如果你想上升一级然后退缩。而不是寻找当前结果的匹配后代。

使用`parent`：

parse('`parent`.USBDeviceVendor').find(match)

考虑：

>>> import jsonpath_rw as jp
>>> obj = {'y':{'x':1,'g':{'t':0}}}
>>> jp.parse('`parent`.g').find(jp.parse("y.x").find(obj)[0])[0].value
{'t': 0}

否则：

parse("`this`..USBDeviceVendor").find(match)

考虑：

>>> import jsonpath_rw as jp
>>> obj = {'y':{'x':{'g':{'t':0}}}}
>>> jp.parse("`this`..t").find(jp.parse("y.x").find(obj)[0])[0].value
0

用于Python的jsonpath_rw：如何相对导航？

1 个答案: