我有5个列表：
列表1：['a'，21，$ 17]，['b'，19，$ 14]，['c'，17，$ 13]，['d'，16，$ 13]
列表2：['e'，19，$ 14]，['f'，16，$ 12]，['g'，14，$ 12]，['h'，11，$ 06]
列表3：['我'，13，$ 09]，['j'，11，$ 07]，['k'，10，$ 06]，['l'，07，$ 06]
列表4：['m'，16，$ 06]，['n'，13，$ 05]，['o'，10，$ 05]，['p'，06，$ 05]
列表5：['q'，21，$ 13]，['r'，19，$ 14]，['s'，17，$ 12]，['t'，15，$ 11]
我的任务是从每个列表中选择1个数组，总共5个数组。我需要选择具有最高值（全部：总和：值）的数组，其中价格为50美元或以下（所有：价格之和）。
如何在不必遍历每个元素的情况下解决此问题？
我知道我可以将列表缩小为：
列表1：['a'，21，$ 17]，['b'，19，$ 14]，['c'，17，$ 13]
列表2：['e'，19，$ 14]，['f'，16，$ 12]，['h'，11，$ 06]
列表3：['我'，13，$ 09]，['j'，11，$ 07]，['k'，10，$ 06]
列表4：['m'，16，$ 06]，['n'，13，$ 05]
列表5：['q'，21，$ 13]，['s'，17，$ 12]，['t'，15，$ 11]
与其左邻居相比，消除了价值较低但价格较高或相等的数组。
然而，这仍然太慢。
答案 0 :(得分：0)
这是众所周知的knapsack problem。
在您的情况下（因为您有小整数价格），可以使用动态编程解决。更简单的方法需要O（nW）时间，其中n是集合中元素的总数，W是权重限制（在您的情况下为50）。