Question

例如，public class BST<Key extends Comparable<Key>,Value> { private Node root; public class Node { private int n; private Node left; private Node right; private Key key; private Value val; } public void put(); public Value get(Key key) }类使用树结构：

left

在此结构中，节点与right和put字段相关联，并且get和{{1}}方法支持插入和搜索。

我有兴趣知道

如何创建节点？
为什么要使用树形结构而不是数组或其他简单结构？

Answer 1

树结构搜索的关键优势是效率。与迭代数组相比，可以更快地到达与您要搜索的键匹配的节点（例如）。如果你有一个平衡的二叉树（即任何节点左右两侧的树的深度相差不超过1）的1024个项目，那么你需要逐步通过最多10个节点来找到密钥。数组的特殊情况（例如均匀分布的值）可以被有效地搜索，但树对于涉及比插入更多搜索的各种情况非常有用。

另一方面，将值插入树中可能效率低下，特别是由于需要重新平衡树以允许有效搜索（这是它们的主要目的）。这使得put方法相对复杂（取决于您使用的平衡算法）。

get方法非常简单：

public Value get(Key key) {
    Node node = root;
    while (node != null) {
        int compare = key.compareTo(node.key);
        if (compare > 0)
            node = node.right;
        else if (compare < 0)
            node = node.left;
        else
            return node.val;
    }
    return null;
}

Answer 2

here和here解释得非常清楚。总结一下 - 这就是节点的创建方式。

    onInit : function() {
                            var that = this;
                            var oView = that.getView();
                            var mainPageTable = oView.byId("mainPageTable");
                             var oData = {
                                        root:{
                                            0: {
                                                name: "item1",
                                                enabled: true,
                                                0: {
                                                    name: "subitem1-1",
                                                    enabled: true,
                                                },
                                                1: {
                                                    name: "subitem1-2",
                                                    enabled: false,
                                                }
                                            },  
                                        }
                                };
    var oModel = new sap.ui.model.json.JSONModel();
                            oModel.setData(oData);
                            mainPageTable.setModel(oModel);
                            mainPageTable.bindRows("/root");
        }
});

如果密钥已经存在 - 它被替换，如果密钥是新的，则递归搜索直到搜索在叶子处结束 - 然后用新节点扩展叶子。重要的是要注意节点的最终位置是搜索最终找到它的位置，如果它已经在树中以便满足BST属性。

同样由于二进制搜索树的属性 - 搜索操作是O（log n）或O（h），其中n是节点数，h是树的高度。

为什么使用树形结构来支持搜索？

2 个答案: