Question

这是一个非常简单的数据框：

df = pd.DataFrame({'col1' :[1,2,3], 
                   'col2' :[1,3,3] })

我正在尝试删除存在重复值的行（例如，第3行）

这不起作用，

df = df[(df.col1 != 3 & df.col2 != 3)]

并且documentation非常明确为什么，这是有道理的。

但我仍然不知道如何删除该行。

有没有人有任何想法？谢谢。莫妮卡。

Answer 1

如果我理解你的问题，我认为你很接近。

从您的数据开始：

In [20]: df
Out[20]: 
   col1  col2
0     1     1
1     2     3
2     3     3

这样做：

In [21]: df = df[df['col1'] != df['col2']]

返回：

In [22]: df
Out[22]: 
   col1  col2
1     2     3

Answer 2

怎么样：

In [43]: df = pd.DataFrame({'col1' :[1,2,3], 
                   'col2' :[1,3,3] })

In [44]: df[df.max(axis=1) != df.min(axis=1)]
Out[44]: 
   col1  col2
1     2     3

[1 rows x 2 columns]

我们希望删除其值显示在所有列中的行，或者换句话说，值等于=＆gt;他们的最小值和最大值是相等的。此方法适用于具有任意数量列的DataFrame。如果我们应用上述内容，则删除第0行和第2行。

Answer 3

具有所有相同值的任何行都具有零作为标准偏差。过滤它们的一种方法如下：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'col1' :[1, 2, 3, np.nan], 
                   'col2' :[1, 3, 3, np.nan]}

>>> df.loc[df.std(axis=1, skipna=False) > 0]
   col1  col2
    1     2

删除值在Pandas

3 个答案: