Question

我尝试使用KendoUI网格和Flask-Restless网络服务实现服务器端过滤。

我的数据源对象如下所示：

        var myDataSource = new kendo.data.DataSource({
        transport: {
            read: {
              type: 'GET',
              url: "http://localhost:5000/api/geo",
              contentType: "application/json",
              dataType: "json",
            },
            parameterMap: function(data, type) {
              if (type == "read") {
                // console.log(data.filter);
                return {
                  page: data.page,
                  q: data.filter
                }
              }
            },
        },
        schema: {
          data: 'objects',
          total: "num_results", 
        },
        serverPaging: true,
        serverFiltering: true,
        pageSize: 100,
    });

在服务器端，我想拦截过滤参数，适当修改它们以适应Flask-Restless查询对象格式并将它们传递给REST端点。但是，如果使用GET请求，flask.request.args对象看起来像一个扁平化的字典，解析起来很繁琐。预处理器中的以下代码：

 for key, value in flask.request.args.iteritems():
    print '%s : %s' % (key, value)

产生

q[filters][0][value] : 106
q[filters][1][field] : county_id
q[filters][1][operator] : eq
q[filters][1][value] : 107
q[filters][0][operator] : eq
q[filters][0][field] : county_id
q[logic] : and

我想我有两个问题： 1.是否可以使用POST请求从Flask-Restless端点读取数据？ 2.如果对＃1的答案是肯定的：如何将数据.filter对象从Kendo DataSource传递给Flask-Restless Web服务？

我可以在预处理器内访问flask.reguest.args（在GET请求的情况下），但是，args结构将嵌套对象表示为字符串键，如：＆＃39; q [filters] [0] [value ]＆＃39;这很难解析。我希望有更好的方法。

谢谢！

Answer 1

编辑2 -

这将部分格式化来自$ .ajax类型请求的数据，以便在Flask-Restless中使用GET请求。您可以将其用于GET（正如您在上面的示例中所使用的那样）并且您不需要使用POST。希望这会有所帮助，如果没有，那么您将需要提供更多数据或尝试帮助指导正确的方向。而且，操作仍然需要几个步骤（即逻辑）来进行转换。我认为完成这项工作会很好......

如果您打印flask.request.args，您应该得到以下内容：

import pprint
pprint(q)

# returns this
{'filters': [{'field': 'county_id', 'operator': 'eq', 'value': 106},
         {'field': 'county_id', 'operator': 'eq', 'value': 107}],'logic':'and'}

然后，您只需使用Restless Search Queries的某些功能将其操作为built-ins（根据规范）的正确格式。

# Python 3

new_filter = {}
for key, value in q.items():
    if key == 'filters':
        new_filter[key] = []
        for item in q[key]:
            rename_data = {
                     'name': item['field'] ,
                     'op':   item['operator'],
                     'val':  item['value']
                   }
            new_filter[key].append(rename_data)
     else:
         new_filter[key] = value

返回......

{'filters': [{'name': 'county_id', 'op': 'eq', 'val': 106},
         {'name': 'county_id', 'op': 'eq', 'val': 107}],
'logic': 'and'}

然后可以作为query ...

传递

POST请求从Flask-restless读取数据

1 个答案:

编辑2 -