Question

如何有效地聚合节点并获得加权链接或MultiGraph？通过聚合，我的意思是通过重新标记过程中的映射字典减少节点数量：

import networkx as nx

G = nx.path_graph(5)
mapping_dict = {0: 'A', 1: 'B', 2: 'C', 3: 'A', 4: 'B', 5: 'C'}
H = nx.relabel_nodes(G, mapping_dict)
for edge in H.edges(data=True):
     print edge
#('A', 'C', {})
#('A', 'B', {})
#('C', 'B', {})

但我希望H在A和C（以及A和B以及B之间设置权重2的链接和C）或两个平行边。有办法吗？

Answer 1

你可以创建一个新的多重图（或图）。

import networkx as nx
G = nx.path_graph(5)
mapping_dict = {0: 'A', 1: 'B', 2: 'C', 3: 'A', 4: 'B', 5: 'C'}
H = nx.MultiGraph()
for (u,v) in G.edges():
    H.add_edge(mapping_dict[u],mapping_dict[v])
for edge in H.edges():
     print edge
#('A', 'C')
#('A', 'B')
#('A', 'B')
#('C', 'B')

在networkx中聚合节点

1 个答案: