Question

如果在Python中单个异步任务超过阈值时间（例如，60秒），如何在WINDOWS中使用多处理来终止单个异步任务？

map(yourFunction, yourList)

Answer 1

据我所知，没有办法杀死已经发送到Pool对象的任务。

因为您可以控制子流程，所以您可以创建自己的“监视程序”＆＃39;计时器，以确保该过程的执行时间不超过某些设定的时间。一种方法是生成一个等待条件事件超时的线程，并在计算没有及时完成时终止进程：

multiprocessing.TimeoutError

因为multiprocessing.Pool将重新生成在处理任务时死亡的任何进程，这应该会为您提供您正在寻找的结果。

确保你的get（）调用也超时。因为这会在它超时的情况下抛出def main(): test_num_list = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80] pool = mp.Pool(processes=3) results = [pool.apply_async(time_limited_compute, args=(test_num,)) for test_num in test_num_list] def get_or_none(r): try: return r.get(60) except mp.TimeoutError: return None output = [get_or_none(r) for r in results] print output if __name__ == '__main__': main()，你需要处理它：

SELECT table_schema, table_name
FROM   information_schema.tables t
WHERE  NOT EXISTS (SELECT *
                   FROM   table_constraints tc
                   WHERE  t.table_schema = tc.table_schema AND
                          t.table_name = tc.table_name AND
                          tc.constraint_type = 'FOREIGN KEY')

Answer 2

已经回答了here您的问题。

您可以使用pebble进程池来实现此目的。

如果单个异步任务超过Python中的阈值时间，如何在多处理中终止单个异步任务

2 个答案: