有条件地在python中更新数据帧？

Question

我想根据两个不同的阈值创建1/0或True/False的数据框。我目前有一个这样的数据框：

          col1    col2    col3    col4...
    time
       0  0.42    0.01    0.02    0.33
       1  0.51    0.02    0.01    0.45
       2  0.35    0.00    0.48    0.67

我想创建一个基于＆＃39; on＆＃39;的新数据框。阈值value > 0.4和＆＃39;关闭＆＃39;阈值value < 0.3：

          col1    col2    col3    col4...
    time
       0     1       0       0       0
       1     1       0       0       1
       2     1       0       1       1

因此即使(time=2,col1)小于0.4，它仍然取值1，因为它之前的值是1，并且该值大于0.3。

Answer 1

threshold_func_last = 0
def reset_threshold_func():
    global threshold_func_last
    threshold_func_last = 0

def threshold_func(value):
    global threshold_func_last
    if value > 0.4:
        threshold_func_last = 1
    elif value < 0.3:
        threshold_func_last = 0
    return threshold_func_last

df_out = pd.DataFrame()
for column in df.columns:
    reset_threshold_func()
    df_out[column] = df[column].apply(threshold_func)