尝试利用Google Prediction API的强大功能对我的数据进行分类。我的数据库中的每个项目都可以分配多个类别。
例如： #include <stdio.h>
void rDigitPos2(int num, int digit, int *pos);
int main()
{
int number;
int digit, result = 0;
printf("Enter a number: ");
scanf("%d", &number);
printf("Enter the digit: ");
scanf("%d", &digit);
rDigitPos2(number, digit, &result);
printf("rDigitPos2(): %d", result);
return 0;
}
void rDigitPos2(int num, int digit, int *pos) {
static int count = 0;
if (num % 10 != digit) {
count++; //increment of position
rDigitPos2(num/10, digit, &pos);
*pos = count;//returns the position of the digit
}
可以分配 "My Nexus phone is rebooting constantly" 和 #Android 标记。< / p>
我想将我的培训数据上传到Google，但我不确定如何将这两个标记应用于相同的内容。在以下 example 中，我发现了为每个内容提供一个类别的语法，如下所示：
#troubleshooting ， "Android"
多分类培训数据的正确语法是什么？
答案 0 :(得分：0)
除非我误解了你的问题，否则我认为答案就在文档here中。
即，关于文本字符串的部分解释了当您提交文本字符串时，系统实际上将其切割为多个字符串，使用空格作为分隔符分隔所有内容。他们指出“Godzilla vs Mothra”是“哥斯拉”，“vs”和“Mothra”。所以在你的情况下，你可以使用“Android故障排除”。系统会在“Android”和“疑难解答”中将其分开。
答案 1 :(得分：0)
来自文档：
每行只能 one label assigned ，但您可以通过 repeating an example and applying different labels to each one 将多个标签应用于一个示例。例如：
“烦人”，“天啊！刚刚度过了美好的一天！”
如果你向这个模型发送推文，你可能会得到这样的分类：“兴奋”：0.6，“烦人”：0.2。