我有2个pandas数据帧df1＆amp; df2使用公共列/键（x，y）。
我想合并做一个＆＃34;（df1＆amp; not df2）＆＃34;键（x，y）上的合并类型，这意味着我希望我的代码只在df1＆amp;中返回包含（x，y）行的数据帧。不在df2。
SAS具有同等功能
data final;
merge df1(in=a) df2(in=b);
by x y;
if a & not b;
run;
谁优雅地在pandas中复制相同的功能？ 如果我们可以指定=＆＃34; left-right＆＃34;那将会很棒。在merge（）。
答案 0 :(得分：10)
我刚刚升级到10天前发布的0.17.0 RC1版本。 刚刚发现pd.merge（）在这个新版本中有一个名为indicator = True的新参数，以pandonic方式实现这一点!!
df=pd.merge(df1,df2,on=['x','y'],how="outer",indicator=True)
df=df[df['_merge']=='left_only']
指示符：向名为_merge的输出DataFrame添加一列，其中包含有关每行源的信息。 _merge是分类类型，并且对于其合并键仅出现在＆＃39; left＆＃39;中的观察值，其值为left_only。 DataFrame，right_only用于观察，其合并键仅出现在＆＃39; right＆＃39; DataFrame，以及在两者中都找到观察的合并密钥的情况。