在azure ml Web服务中显示为常量输入的允许值

Question

我使用Azure ML创建了一个Web服务并进行了部署。它工作正常，但是当我点击测试按钮来测试Web服务时，我无法在屏幕中输入一组要求输入的不同输入值。见下面的截图。正如您所看到的，它不是我可以输入值的文本框，而是一个下拉列表，其中值是我脚本中的值。

另外，请注意说明页面如何将允许值显示为这些值

这些值来自我的初始脚本，其中我执行以下操作

## ------- User-Defined Parameters ------ ##

IDinput<- data.frame(
GenderCD="M",
Age="8",
..,
..
)

# Select data.frame to be sent to the output Dataset port
maml.mapOutputPort("IDinput");

然后我有一个脚本，使用POST作为

读取这些变量

# Map 1-based optional input ports to variables# Map 1-based optional input ports to variables
POST <- maml.mapInputPort(1) # class: data.frame

#getting data from POST
mytestrow = NULL
mytestrow$GenderCD=POST$GenderCD
mytestrow$Age=POST$Age

#perform logic and store in a data frame called outputdf

# Select data.frame to be sent to the output Dataset port
maml.mapOutputPort("outputdf");

我的整体架构看起来像

Answer 1

我倾向于使用AzureML中的Python，但这些概念仍应适用于R.

分类输入用于将数据分类为多个明确定义的存储桶。在您传入的数据中，您似乎限制了允许值，而不是提供默认值，这似乎是您的意图。

## ------- User-Defined Parameters ------ ##

IDinput<- data.frame(
GenderCD="M",
Age="8",
..,
..
)

你能在类似元组的构造中传递允许的参数吗？

GenderCD = c("M","F")
Age = c(1,2,3,4,5,...,110,111,112)
...
IDinput<- data.frame(GenderCD,Age,...,other)