在ggplot2 facet标签中表达

Question

我希望expression方面标签中有一个R ggplot2。

让我们说我正在密谋tips data.frame：

library(reshape2)
> head(tips)
  total_bill  tip    sex smoker day   time size
1      16.99 1.01 Female     No Sun Dinner    2
2      10.34 1.66   Male     No Sun Dinner    3
3      21.01 3.50   Male     No Sun Dinner    3
4      23.68 3.31   Male     No Sun Dinner    2
5      24.59 3.61 Female     No Sun Dinner    4
6      25.29 4.71   Male     No Sun Dinner    4

如下：

library(ggplot2)
sp <- ggplot(tips, aes(x=total_bill, y=tip/total_bill)) + 
         geom_point(shape=1) + 
         facet_wrap(~sex, ncol = 1)

而不是＆＃34;女性＆＃34;和＆＃34;男＆＃34;作为我想要的方面标签： ＆＃34; 女性科目＆＃34;和＆＃34; 男性科目＆＃34;分别。据我所知，R中的标签是通过expression函数实现的，但我不知道如何将其与facet_wrap结合起来。

Answer 1

截至ggplot2 2.1.0：

data(tips, package="reshape2")
library(ggplot2)
ggplot(tips, aes(x=total_bill, y=tip/total_bill)) + 
  geom_point(shape=1) + 
  facet_wrap(~sex, ncol=1, 
             labeller=label_bquote(.(levels(tips$sex)[sex])~subjects))

Answer 2

看起来过于复杂，但有效。您必须使用facet_grid。

make_label <- function(value) {
  x <- as.character(value)
  bquote(italic(.(x))~subjects)
}

plot_labeller <- function(variable, value) {
  do.call(expression, lapply(levels(value), make_label))
}

ggplot(tips, aes(x=total_bill, y=tip/total_bill)) + 
  geom_point(shape=1) + 
  facet_grid(.~sex, labeller = plot_labeller)

Answer 3

以下适用于R 4.0.3和ggplot2 3.3.2

library(ggplot2)
data(tips, package="reshape2")
tips$sex = as.character(tips$sex)
sp <- ggplot(tips, aes(x=total_bill, y=tip/total_bill)) + 
  geom_point(shape=1) + 
  facet_wrap(~sex, ncol = 1, labeller = label_bquote(italic(.(sex))~subjects))
sp

@StéphaneLaurent建议使用label_bquote，但不需要将级别转换为bquote内正确的字符，这对我来说是失败的。