我是否可以实现对内存中SQLite数据库的可扩展多线程访问

Question

我有一个需要高性能参考数据查找工具的多线程Linux C ++应用程序。我一直在考虑使用内存中的SQLite数据库，但是在我的多线程环境中看不到这种方法可以扩展。

即使所有事务都是只读的，默认线程模式（序列化）似乎也会受到单个粗粒度锁定的影响。此外，我不相信我可以使用多线程模式，因为我无法创建到单个内存数据库的多个连接（因为每次调用sqlite3_open（“：memory：”，＆amp; db）都会创建一个单独的-memory数据库）。

所以我想知道的是：文档中是否有我遗漏的东西，并且可以让多个线程共享来自我的C ++应用程序的同一内存数据库的访问权。

或者，我可以考虑使用SQLite的替代方案吗？

Answer 1

是！ 请参阅以下文档中提取的以下内容： http://www.sqlite.org/inmemorydb.html

但它不是直接连接到数据库内存，而是直接连接到共享缓存。这是一种解决方法。看到图片。

内存数据库和共享缓存

如果使用URI文件名打开内存数据库，则允许它们使用共享缓存。如果使用未加修饰的“：memory：”名称来指定内存数据库，那么该数据库始终具有专用高速缓存，并且仅对最初打开它的数据库连接可见。但是，可以通过两个或多个数据库连接打开相同的内存数据库，如下所示：

rc = sqlite3_open("file::memory:?cache=shared", &db);

或者，

ATTACH DATABASE 'file::memory:?cache=shared' AS aux1;

这允许单独的数据库连接共享相同的内存数据库。当然，共享内存数据库的所有数据库连接都需要在同一个进程中。当数据库的最后一个连接关闭时，将自动删除数据库并回收内存。

如果在单个进程中需要两个或多个不同但可共享的内存数据库，则mode = memory查询参数可以与URI文件名一起使用以创建命名的内存数据库：

rc = sqlite3_open("file:memdb1?mode=memory&cache=shared", &db);

或者，

ATTACH DATABASE 'file:memdb1?mode=memory&cache=shared' AS aux1;

当以这种方式命名内存数据库时，它只会与另一个使用完全相同名称的连接共享其缓存。

Answer 2

不，使用SQLite，您无法从不同的线程访问相同的内存数据库。这是设计的。有关详情，请访问SQLite documentation。