OpenCV库提供了一个函数，该函数返回二进制（阈值）图像的一组轮廓。 contourArea（）可用于查找相关区域。
默认情况下，findContours（）输出的轮廓列表是按区域排序的吗？如果没有，是否有人知道按区域排序轮廓列表的cv2函数？
请在Python中提供回复，而不是C。
答案 0 :(得分：4)
使用sorted并按区域键排序：
cnts = cv2.findContours(boolImage.astype(np.uint8), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if imutils.is_cv2() else cnts[1]
cntsSorted = sorted(cnts, key=lambda x: cv2.contourArea(x))
答案 1 :(得分：1)
image，cnts，hierarchy = cv2.findContours（thresh，cv2.RETR_TREE，cv2.CHAIN_APPROX_NONE） cnt =已排序（cnts，key = cv2.contourArea）
cnt为您提供一个有序的轮廓列表，按顺序递增w.r.t区域。
您可以通过索引找到轮廓区域： area = cv2.contourArea（cnt [index]）
索引可以是1,2,3 ......，len（cnts）
用于访问最大区域轮廓：
CNT [reverse_index]
将reverse_index设为 -1
对于第二大，将reverse_index设为 -2 ，依此类推。
以上也可以通过以下方式实现：
cnt = sorted（cnts，key = cv2.contourArea，reverse = True）
所以cnt [1]给出最大轮廓cnt [2]第二大等等。