Question

SQL Alchemy处理邻接结构就好了，例如自引用表节点，其中外键 node.parent_id 与主键 node.id 相关。

我有一个不那么传统的模型，其中一个节点有两个父母（一个家谱数据库）。在此， node.mat_id 和 node.pat_id 分别与母系和父系父节点相关。 SQL Alchemy也可以这样做：

mother = db.relationship("Node", 
    foreign_keys = "Node.mat_id", remote_side="Node.id")
father = db.relationship("Node", 
    foreign_keys = "Node.pat_id", remote_side="Node.id")

（使用声明）。

因此，获得一个节点的父母是直截了当的。我的问题是使用此设置获取节点的 children 。我找不到建立一个等同于：

的关系的方法

offspring = db.relationship("Node", 
    foreign_keys = "Node.mat_id | Node.pat_id")

我所管理的最好的方法是分别声明mat_offspring和pat_offspring关系，并创建一个返回适当的成员函数offspring（）。它有效，但似乎不优雅。是否有更好，更传统的方式？

Answer 1

鉴于原始架构限制，您处于正确的轨道上。而不是foreign_keys您将加入条件作为primaryjoin传递：

class Node(Base):
    __tablename__ = "node"

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    mat_id = Column(ForeignKey(id))
    pat_id = Column(ForeignKey(id))

    mother = relationship("Node", foreign_keys=[mat_id], remote_side=id)
    father = relationship("Node", foreign_keys=[pat_id], remote_side=id)
    offspring = relationship("Node",
        primaryjoin=or_(id == mat_id, id == pat_id),
        viewonly=True)

请注意，由于更复杂的连接条件，关系定义为view only。换句话说，你不能简单地通过它将后代添加到Node，因为你不能说父节点是新添加的后代的父亲还是母亲。在这个意义上，你原来独立的母系和父系关系是优越的。

SQLalchemy

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