我需要为两个相同大小的光栅图像实现相似性度量。
基本思想是使用一个图像作为基础（平均）并从基础中减去另一个图像，导致“错误”是两个相应像素值之间的归一化差异。
我遇到的问题是使用不同的alpha值。显然，alpha值独立地应用于每个颜色分量。
我有一个好主意是使用背景，将两个图像应用于同一个黑色背景（如随机噪声，灰色，一组背景（如白色和黑色））并组合每个背景的错误值....
在比较之前（比较）将每个图像应用到相同的背景是一个实用的解决方案，但我更喜欢一种校对方式来正确地模拟alpha组件和相似性/错误。