Question

我正在使用＆＃34; import_csv＆＃34;加载csv文件。假设我有一个如下所示的文件。

mycsvfile.csv：

col1, col2
1, date(01-01-2015)

然后我使用＆＃34; import_csv＆＃34;加载此文件结果如下：

Set = Couplets('col1', '1'), Couplets('col2', 'date(01-01-2015)')

现在我想检查右对联对象（日期）是否介于两个日期之间，如01-01-2014和01-01-2016，并返回false或true。

换句话说，如果我有。

twodates = Set(Couplet('firstdate',read_date('1/1/2014')), Couplet('seconddate',read_date('1/1/2016')))
print(twodates)

onedate = Couplet('twodates', read_date('1/1/2015'))

我想检查onedate right couplet是否在两个对联的两个对联之间。

如果您需要更多解释，请与我们联系。

Answer 1

以下是我使用的import和一些示例CSV数据。（您应该能够复制/粘贴并执行以下代码）。

from datetime import datetime, date
from io import StringIO
from algebraixlib.io.csv import import_csv
from algebraixlib.mathobjects import Set, Couplet
import algebraixlib.algebras.sets as sets
import algebraixlib.algebras.clans as clans

# Sample CSV as a string
mycsvfile = """col1,col2
1,date(01-01-2015)
2,date(01-01-2018)
3,date(04-01-2015)"""

首先，将CSV日期信息导入为Python日期对象，而不是字符串。

def read_date(date_str: str) -> datetime:
    return datetime.strptime(date_str, 'date(%m-%d-%Y)').date()

# The read_date helper imports the date(...) strings as Python date objects
data_clan = import_csv(StringIO(mycsvfile), {'col1': int, 'col2': read_date})

这是数据代数翻译（作为一个部落）：

{{('col1'->1), ('col2'->datetime.date(2015, 1, 1))}, {('col1'->2), ('col2'->datetime.date(2018, 1, 1))}, {('col1'->3), ('col2'->datetime.date(2015, 4, 1))}}

如果记录（作为关系）在日期范围内，则此函数record_in_range返回True。注意：此氏族中的每个关系都是左 - >右的函数;这会启用rel(left_value)语法。

assert clans.is_functional(data_clan)

def record_in_range(rel):
    date_value = rel('col2').value  # .value extracts the raw literal from the Atom
    return date(2014, 1, 1) < date_value < date(2016, 1, 1)

这可以与sets.restrict操作配对，将您的战队过滤到该范围内的记录。

only_in_range = sets.restrict(data_clan, record_in_range)
print(only_in_range)

输出：

{{('col1'->1), ('col2'->datetime.date(2015, 1, 1))}, {('col1'->3), ('col2'->datetime.date(2015, 4, 1))}}

在您的问题中，您已使用twodates关系对日期范围进行了编码。以下代码从那里提取日期值，而不是在record_in_range函数中对其进行硬编码。

twodates = Set(Couplet('firstdate', date(2014, 1, 1)), Couplet('seconddate', date(2016, 1, 1)))

def between_two_dates(rel):
    return twodates('firstdate').value < rel('col2').value < twodates('seconddate').value

only_in_range = sets.restrict(data_clan, between_two_dates)
print(only_in_range)

输出与上述相同。

希望这有帮助！

比较两个日期之间的对联中的日期对象

1 个答案: