Question

我是R的新手，我正在尝试创建条件概率图，x轴上的预测试概率和y轴上的测试后概率。与链接conditional probability plot中的类似。我需要为积极测试绘制点，并将它们与一条线连接在一起，并绘制阴性测试的点，并在同一图表上将这些点与一条线连接起来。

我有数据：负面test <- c(0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100)的预测试概率负面test <- c(0, 3, 7, 11, 17, 22, 30, 40, 53, 72, 100)的测试后概率阳性test < - c(0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100)的预测试概率测试后的概率为test <- c(0, 38, 57, 69, 77, 83, 88, 94, 95, 98, 100)

但是我不确定如何最好地组织数据或代码来生成我需要的图形！我搜索了＆＃34;条件概率图＆＃34;但是没有发现任何有用的东西。任何指导都将非常感谢。谢谢，劳拉

Answer 1

组织数据的最佳方式是data.frame：

test = data.frame(Pos.pre = a, Pos.post = b, Neg.pre = c, Neg.post = d)

（假设您的个人数据称为a，b，c，d。）

现在你可以绘制，例如积极职位与前期：

plot(Pos.post ~ Pos.pre, data = test, type = 'l')

（type = 'l'使这成为一个线图。）

您可以使用lines函数添加否定结果，该函数会将数据添加到现有情节中：

lines(Neg.post ~ Neg.pre, test, col = 'red')

在这里，我冒昧地将第二行变为红色。请查看plot，lines和par的文档以获取更多选项。

一旦你有时间，我强烈建议你学习使用ggplot2 library，这使得这些类型的情节更加灵活。例如，使用ggplot2，我们可以在一个可扩展的命令中创建上述图：

ggplot(test) +
    geom_line(aes(x = Pos.pre, y = Pos.post)) +
    geom_line(aes(x = Neg.pre, y = Neg.post), color = 'red')

R中的条件概率图

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