在学习大数据相关概念,Hadoop,ML,NLP等后,你能做些什么?你在哪里可以实现这些?
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这不是一个与软件相关的问题 - 但它与当前的技术非常相关,以及为什么存在某些软件。所以这是一个意见。
我们现在生活在一个可以监视和数字化记录信息的世界中,这些信息会继续扩展,如The Internet of Things这样的概念。
通过这些信息,可以查看以前本能或直觉所做的决策背后的证据。道路设计对交通流量有何影响?哪些医疗药物在现实世界中获得最佳结果,而不仅仅是在药物试验中?办公室温度和生产率之间是否存在相关性?对于不同领域的数百万个问题,等等。
在全球范围内,组织正在使用他们以前从未拥有的数据,以便在他们做的任何事情上做得更好(好的或坏的)。
大数据概念是管理所有这些信息的工具。大数据不仅数量庞大,而且通常是非结构化的,并且形式不同。
所以回答你的问题。您可以通过使用使用大数据的organisations来实现这些概念。希望您能够看到大数据的潜力以及在尝试理解它时可能产生的头脑弯曲头痛。