我有一个numpy数组（在这种情况下是矩阵），它至少有100行和10列。其中一些列包含数值，我想查找这些列的最大值和最小值
以下是其中一列的示例：
101761
152855
99894
412379
256263
95917
122971
368797
194538
194200
132870
333158
469056
166988
113323
138107
Python / Numpy中是否有任何方法可以计算特定列的最大值和最小值？
****** ****** EDIT
这是我尝试使用的实际数组 -
array([['"13316"', '26', '" Private"', '152855', '" HS-grad"', '9',
'" Never-married"', '" Exec-managerial"', '" Own-child"',
'" Other"', '" Female"', '0', '0', '40', '" Mexico"', '" <=50K"'],
['"28750"', '50', '" Self-emp-not-inc"', '99894', '" 5th-6th"', '3',
'" Never-married"', '" Tech-support"', '" Not-in-family"',
'" Asian-Pac-Islander"', '" Female"', '0', '0', '15',
'" United-States"', '" <=50K"'],
['"30619"', '35', '" Private"', '412379', '" HS-grad"', '9',
'" Never-married"', '" Other-service"', '" Not-in-family"',
'" White"', '" Female"', '0', '0', '40', '" United-States"',
'" <=50K"'],
某些属性是数字的，有些则不是。我使用np.genfromtxt加载了文件中的数据，并将dtype指定为None。我曾尝试在这些特定列上使用numpy.amax和amin，但无济于事。我意识到这可能是因为它们被加载为字符串，也许我必须在这之前将它们排版为int。我也试过了，这似乎也失败了。关于这个的任何想法？
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如果我理解你的问题，这是一个丑陋却又有效的解决方案：
import numpy as np
# data : first two lines of your example
A = np.array([['"13316"', '26', '" Private"', '152855', '" HS-grad"','9',
'" Never-married"', '" Exec-managerial"', '" Own-child"',
'" Other"', '" Female"', '0', '0', '40', '" Mexico"',
'" <=50K"'],
['"28750"', '50', '" Self-emp-not-inc"', '99894', '"5th-6th"', '3',
' " Never-married"', '" Tech-support"', '" Not-in-family"',
'" Asian-Pac-Islander"', '" Female"', '0', '0', '15',
'" United-States"', '" <=50K"']])
# extract an array containing only the columns of numbers :
numbers_columns = [0, 1, 3, 5, 11, 12, 13]
B = A[:, numbers_columns]
# remove the extra double quotes for each element of B :
C = [[b.replace('\"', '') for b in line] for line in B ]
# set as a numpy array and convert to np.int :
D = np.array(C).astype(np.int)
现在你有一个只包含数字的numpy数组。列的最小值和最大值可以简单地找到：
np.min( D[:, i] )
np.max( D[:, i] )