Question

我有这段代码：

where (object like
(case when df.RuleType = 'Contains' then '%' + df.[Pattern A] + '%' end)
And object like
(case when df.RuleType = 'Contains' then '%' + df.[Pattern B] + '%' end)
OR object in (case when df.RuleType = 'Equals' then df.[Pattern A] end))

在某些情况下，输入＆＃39;模式B＆＃39;将为NULL。 SQL如何处理这个？我希望如何处理它是如果对象包含模式A而模式B为null，则where子句返回true（假设RuleType也包含在内）。如果RuleType等于，它只是跳到OR位，如果object与Pattern A完全相同，则返回True。

但是，如果SQL以这种方式处理它，我没有得到我期望的所有输出（一些应该返回TRUE的条目不是＆t;）。

Answer 1

你可以像这样处理;

where ((df.[Pattern A] is NULL OR object like
(case when df.RuleType = 'Contains' then '%' + df.[Pattern A] + '%' end))
And (df.[Pattern B] is NULL OR object like
(case when df.RuleType = 'Contains' then '%' + df.[Pattern B] + '%' end))
OR df.[Pattern A] is NULL OR object in (case when df.RuleType = 'Equals' then df.[Pattern A] end))

需要进行一些优化

Answer 2

(case when df.RuleType = 'Contains' then '%' + ISNULL(df.[Pattern A], object) + '%' end)

然而，这不是一个特别好的方式 - 但我怀疑它会起作用，尽管已经评论过性能问题。

SQL：喜欢＆＃39;％＆＃39; + NULL +＆＃39;％＆＃39; - 这会匹配什么？

2 个答案: