哪个更好？使用编程语言或使用数据库服务器进行计算

Question

假设我有一个位置表（纬度，经度），我希望将指定范围内的所有位置都放到我当前的位置，我的问题更好：将计算包含在查询的where子句中，像select * from locations where /* formula of cosines and sines of the latitude and longitude */ < distance 我的第二选择是获取所有位置并在程序中进行本地计算。如果重要的话，我正在使用java和mysql

Answer 1

根据计算的数据和复杂程度，您可以尝试执行两者的混合。使用更简单，更不精确但更便捷的计算（能够利用指数）来减少发送回最终处理的结果。

例如，如果标准是＆＃34;距离5英里＆＃34;，而不是执行涉及几何函数的等式;你可以计算一个边界框。检索该范围内的行，然后使用更复杂的函数排除＆＃34;角落＃34;。

或者，如果您的服务器功能强大，并且预计客户端的计算速度相对较弱;最好将这些计算卸载到服务器上。

编辑：另一种可能性是将更复杂的计算放在HAVING子句中，将更简单的计算保留在WHERE中，这样只需要在传递更简单，更友好的索引的过滤器上执行。

Edit2：给出一个通用的例子（因为我不熟悉使用long和lat;你的方程式可能需要考虑全局＆＃34; wrap＆＃34;）。

SELECT * 
FROM theTable
WHERE x BETWEEN [minX] AND [maxX] 
AND y BETWEEN [minY] AND [maxY]
HAVING POW(x-[originX], 2) + POW(y-[originY], 2) <= POW([distance], 2)
;

Answer 2

对于小型数据集，无论您如何执行查询。

对于大型数据集，无论哪种方式都有问题......

如果您获取所有数据，那么在客户端中进行工作，那就是大量的网络流量。还有很多计算。

如果你在SQL中检查距离，那就是在那里进行大量计算，并扫描整个数据集，除非......

如果限制行检查目标点周围的“方形”，则可以减少计算量。这需要INDEX(lat)或INDEX(lng)。唉，INDEX(lat, lng) 不帮助。

我已经解决了这个问题，并提出了一个涉及存储过程PARTITIONing和迭代的复杂答案。但它（大多数）将自己局限于“方形”，因此对于大型数据集非常有效。解释和代码是here。

Answer 3

您可以使用存储过程来最小化同一查询到服务器的流量。如果需要，您甚至可以在客户端浏览器上进行计算，并避免对系统进行任何计算。