随机数生成需要太多次迭代

Question

我在Anylogic中运行模拟，我正在尝试校准以下分布：

Jump = normal(coef1, coef2, -1, 1);

但是，一旦我开始校准（实验），我就会不断收到以下消息：

  

随机数生成需要太多次迭代（> 10000）

我试图用其他值替换-1和1并继续得到同样的东西 我还尝试更改coef1和coef2的界限并添加[0,1]之类的内容，但我仍然遇到同样的错误。

我不明白。 有什么想法吗？

Answer 1

四参数法线方法不推荐使用，不是“校准，其中coef1和coef2是要求解的系数”。你从哪里得到了这种理解？或者您是说您正在使用AnyLogic实验（可能是多次运行或优化实验）来“校准”该分布，在这种情况下，您需要在此处解释“校准”的含义---您的是什么期望的结果？

如果您查看API参考（AnyLogic类和函数 - ＆gt; API参考 - ＆gt; com.xj.anylogic.engine - ＆gt;实用工具），您将看到它是一种使用方法截断正态分布。

public double normal(double min,
                     double max,
                     double shift,
                     double stretch) 

前两个参数是最小值和最大值（重复采样并忽略[min，max]范围之外的值）;第二个是有效的均值和标准差。因此，如果min或max意味着它将采样太多次以获得范围内的值，那么您将得到您提到的错误。

下面的API参考详情：

  

生成截断的正态分布的样本。分配   normal（1,0）由拉伸系数拉伸，然后转移到   右移，之后被截断以适应[min，max]   间隔。通过丢弃外部的每个样本来执行截断   这个间隔并随后尝试。有关详细信息，请参阅   正常（双，双）

     

参数：       min - 此函数将返回的最小值。截断分段以返回高于此值的值。如果是样品   （拉伸和移位）低于此值，它将被丢弃   将绘制另一个样本。使用-infinity为“无限制”。       max - 此函数将返回的最大值。截断分段以返回低于此值的值。如果是样品   （拉伸和移位）大于该值将被丢弃   并将绘制另一个样本。使用+无穷大为“无限制”。       shift - 移位参数，指示（拉伸）分布将向右移动多少=平均值       stretch - 指示分布将拉伸多少的拉伸参数=标准差返回：       生成的样本

Answer 2

根据AnyLogic's documentation，没有normal的版本需要4个参数。另请注意，如果您指定平均值和标准差，则通过将标准差置于平均值之前，顺序是不寻常的（对于概率论者/统计学家）。