我通过将其分成可用核心的确切数量来并行化我的操作,然后通过启动相同数量的AsyncTask,执行相同的操作,但是在不同的数据部分上。
我正在使用executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR, ...)
来并行执行它们。
我想知道每个线程何时完成其工作,以便结合所有结果并执行进一步的操作。
我该怎么办?
答案 0 :(得分:12)
您还可以简单地将共享对象中的计数器减少为onPostExecute
的一部分。由于onPostExecute
在同一个线程(主线程)上运行,因此您不必担心同步。
更新1
共享对象可能如下所示:
public class WorkCounter {
private int runningTasks;
private final Context ctx;
public WorkCounter(int numberOfTasks, Context ctx) {
this.runningTasks = numberOfTasks;
this.ctx = ctx;
}
// Only call this in onPostExecute! (or add synchronized to method declaration)
public void taskFinished() {
if (--runningTasks == 0) {
LocalBroadcastManager mgr = LocalBroadcastManager.getInstance(this.ctx);
mgr.sendBroadcast(new Intent("all_tasks_have_finished"));
}
}
}
更新2
根据对此答案的评论,OP正在寻找一种可以避免建立新课程的解决方案。这可以通过在衍生的AtomicInteger
中共享AsyncTask
来完成:
// TODO Update type params according to your needs.
public class MyAsyncTask extends AsyncTask<Void,Void,Void> {
// This instance should be created before creating your async tasks.
// Its start count should be equal to the number of async tasks that you will spawn.
// It is important that the same AtomicInteger is supplied to all the spawned async tasks such that they share the same work counter.
private final AtomicInteger workCounter;
public MyAsyncTask(AtomicInteger workCounter) {
this.workCounter = workCounter;
}
// TODO implement doInBackground
@Override
public void onPostExecute(Void result) {
// Job is done, decrement the work counter.
int tasksLeft = this.workCounter.decrementAndGet();
// If the count has reached zero, all async tasks have finished.
if (tasksLeft == 0) {
// Make activity aware by sending a broadcast.
LocalBroadcastManager mgr = LocalBroadcastManager.getInstance(this.ctx);
mgr.sendBroadcast(new Intent("all_tasks_have_finished"));
}
}
}
答案 1 :(得分:5)
您应该使用CountDownLatch。这里的文档包含示例: java.util.concurrent.CountDownLatch
基本上你给你的线程一个CountDownLatch的引用,并且它们中的每一个都会在完成时减少它:
countDownLatch.countDown();
主线程将使用以下命令终止所有线程:
countDownLatch.await();
答案 2 :(得分:0)
另一个选项可能是将所有新线程存储在一个数组中。
然后你可以迭代数组并等待线程[i] .join来完成线程。
查看join() http://developer.android.com/reference/java/lang/Thread.html#Thread(java.lang.Runnable)
迭代完成后,所有线程都已完成,您可以继续
答案 3 :(得分:0)
RX Merge运算符是您的朋友。
摆脱AsyncTark比RX慢,并且您无法处理错误