Question

我尝试使用akka-streams＆＃39;向数据库发送查询。 Tcp客户，但我不明白我错过了什么。

所以我有两种类型Query和Response可以完美转换为来自akka＆＃39; ByteString。所以我创建了一个与val conn = Tcp().outgoingConnection("localhost", 28015)的客户端连接，这给了我一个Flow[ByteString, ByteString, Future[OutgoingConnection]]，到目前为止一直很好。所以我假设源代码是我对查询的请求，我无法找到使用查询源提供此流的最佳方法，而是将其构建为Source(Future.successful(query))，并将其连接到流{{} 1}}，它给了我另一个source.via(flow)。在这里我无法理解如何获得Source[Response, Unit]，尝试了几个组合器，但它给了我Future[Response]值，我并不完全理解它与值/类型的关系在流程中。

Answer 1

首先：它是什么类型的数据库，为什么要直接通过TCP接收它？你确定这会使你如何缩进它吗？您是否能够处理传入响应的框架？

关于从Future[Response]获取Source[Response, Unit]的问题，就像使用Sink.head运行来源一样简单，例如：val res: Future[Result] = source.runWith(Sink.head)（您需要）当然是implicit val mat = ActorMaterializer()。

我强烈建议您在深入使用Streams之前花些时间在Akka Streams documentation上。

Answer 2

您可以在Flow上使用join方法。来自文档：

通过交叉连接输入和连接此流程到另一个流程输出，创建一个RunnableGraph。

+------+        +-------+
|      | ~Out~> |       |
| this |        | other |
|      | <~In~  |       |
+------+        +-------+

这允许您将连接的输出连接到Flow的输入，并将Flow的输出连接到连接输入。

具体来说，您可以从outgoingConnection生成Flow并将其与您创建的Flow一起加入以响应查询：

def queryDB(query : ByteString) : Future[ByteString] = ???

val concurrentQueries = 10

val queryResponder = 
  Flow[ByteString].mapAsync(concurrentQueries)(queryDB)

val server : String = ???
val port : Int = ???

//from the diagram above:
//this = connection
//other = queryResponder
Tcp().outgoingConnection(server, port).join(queryResponder).run()

使用akka流向数据库发出Tcp请求

2 个答案: