我正在尝试创建this解决方案的更简约版本,这需要以d1 + d1:d2
形式指定公式的RHS。
鉴于公式上下文中的*
是完全交互的简洁替代(即d1 * d2
给出d1 + d2 + d1:d2
),我的方法是尝试定义替代方案运算符,说%+:%
使用我在其他应用程序中习惯使用的中缀方法, a la :
"%+:%" <- function(d1,d2) d1 + d2 + d1:d2
然而,这可以预见失败,因为我没有注意评估;让我们举一个例子来说明我的进展:
set.seed(1029)
v1 <- runif(1000)
v2 <- runif(1000)
y <- .8*(v1 < .3) + .2 * (v2 > .25 & v2 < .8) -
.4 * (v2 > .8) + .1 * (v1 > .3 & v2 > .8)
通过这个例子,希望很清楚为什么简单地写出这两个术语可能是不可取的:
y ~ cut(v2, breaks = c(0, .25, .8, 1)) +
cut(v2, breaks = c(0, .25, .8, 1)):I(v1 < .3)
接近我想要的输出的一个解决方法是将整个公式定义为函数:
plus.times <- function(outvar, d1, d2){
as.formula(paste0(quote(outvar), "~", quote(d1),
"+", quote(d1), ":", quote(d2)))
}
这给出了传递给lm
时的预期系数,但名称更难直接解释(特别是在我们注意提供d1
和d2
描述的真实数据中名称,与此通用示例相反):
out1 <- lm(y ~ cut(v2, breaks = c(0, .25, .8, 1)) +
cut(v2, breaks = c(0, .25, .8, 1)):I(v1 < .3))
out2 <- lm(plus.times(y, cut(v2, breaks = c(0, .25, .8, 1)), I(v1 < .3)))
any(out1$coefficients != out2$coefficients)
# [1] FALSE
names(out2$coefficients)
# [1] "(Intercept)" "d1(0.25,0.8]" "d1(0.8,1]" "d1(0,0.25]:d2TRUE"
# [5] "d1(0.25,0.8]:d2TRUE" "d1(0.8,1]:d2TRUE"
所以这不是最佳的。
有没有办法定义调整代码,以便我上面提到的中缀运算符按预期工作?如何更改plus.times
的形式以便不重命名变量?
我一直在四处寻找(?formula
,?"~"
,?":"
,getAnywhere(formula.default)
,this回答等等。)但是还没有看到正确的R解释*
当它在公式中遇到时,我可以做出我想要的微小调整。