Theano内存使用量是否波动是正常的吗？

Question

我开始使用Theano库，因为我寻求编译＆amp;使用带有caffe的C ++进行调试（尽管如此，这是一个非常棒的库:)）

无论如何，我制作了深度网络（几乎像CNN），带有千层面，我开始学习我的网络。但是，我的nvidia-smi表明内存使用量一直在波动，我对它感到不好。当我使用caffe时没有显示，因此，学习可能会很慢。

我使用多进程模块提前获取数据集，我的队列状态似乎正确，因此加载数据集不适合我的慢速训练。

我使用T.shared在GPU中预先分配内存，并使用给定的变量生成函数。

有什么想法吗？

谢谢！ 快乐学习！

Answer 1

我找到了allow_gc选项，在我用allow_gc = False关闭选项之后，一切都很顺利。

我的GPU利用率显示更好，现在学习速度更快。