Question

我正在尝试为模拟创建一些参数，但我很难将所有数据整合在一起。我的数据来自：

df1 = pd.read_csv(file1)
TurnDatabase = tkFileDialog.askopenfilename(title='choose file')

然后从不重要的数据中挑选特定的一圈。

我遇到的麻烦是当我在

时尝试从CSV文件中获取数据时

'BCornerEntry' == 'YES'

excel表格中的'sLap'与CSV相同。

excel doc有一个这样的表：

拨打号码，进入，退出

       1       321    546

       2       789    1002

       3       1230   1567

等等。进入和退出在某些时候与sLap相同。

我已经

了

我用它来隔离轨道的角落以及条件是否正确。

Entries1 = {i: df1.TurnData1[i][(df1.TurnData1[i]['BCornerEntry'] == "YES") & (df1.TurnData1[i]['NLap'] == Lap1)] for i in df1.TurnData1.viewkeys()}

TurnData1来自这里：

TurnInfo = TurnInfo.dropna(axis=1)

# Split the data up into each turn number
df1.TurnData1 = {i: df1[(df1['sLap'] > TurnInfo.Entry[i]) & (df1['sLap'] < TurnInfo.Exit[i])]for i in TurnInfo.index.unique()}

然后我用了：

df3 = df1[df1.columns].groupby([df1.BCornerEntry == 'YES', Entries1]).agg([np.mean, np.std])

但它会返回：

Empty DataFrame

当数据肯定重叠时。 CSV太大而无法写下来，但有30多个列，每个列都有不同的名称，大多数是int。数据有一些布尔和偶尔的str。

任何帮助都会非常感激和抱歉如果我错过了什么。

编辑：

我想要实现的是一行代码，它将遍历每个角落（数据来自前面显示的excel表格），然后生成一个图表，显示每个角落的CSV文件中每列的平均值。

图形位已经排序，但我发现难以找到的部分是列标题可以更改的事实，因此在不手动调用它们的情况下获取数据是我无法做到的。

我需要能够读取并将值链接到excel表的内容。

很抱歉，很难描述。

链接DataFrame和Excel数据

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