减少CRFClassifier模型文件大小

Question

我正在使用CoreNLP＆＃39; CRFClassifier训练一个chunker，我想减少生成的模型文件的大小。我认为我可以使用featureCountThreshold属性来限制不常见的功能，并以这种方式减小文件大小，但我尝试了几个阈值，文件大小始终相同，所以要么我做错了，要么我误解了featureCountThreshold财产。

这是我实例化CRFClassifier：

的方式

val props = new Properties()
props.setProperty("macro", "true")
props.setProperty("featureFactory", "edu.arizona.sista.chunker.ChunkingFeatureFactory")
props.setProperty("featureCountThreshold", "10")
new CRFClassifier[CoreLabel](props)

代码在scala中，但应该很简单。

这是减小文件大小的正确方法吗？如果没有，有没有办法实现这个目标？

Answer 1

对于下一个尝试这样做的人：

CoreNLP中有两个名称相似的属性：featureCountThreshold和featureCountThresh。 featureCountThresh是完成此任务的正确选项。 我们能够使用10 featureCountThresh将模型从321M减少到54M，并且仍保持几乎相同的性能。