x / y轴的比例和点和窗口的自动缩放

Question

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats

x=np.linspace(2.0, 3.0, num=100)*1e-5
y=np.linspace(2.0, 3.0, num=100)*1e3

slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(x,y)
predict_y = intercept + slope * x

plt.plot(x,y,'go')
plt.plot(x, predict_y, 'k-')
plt.legend(('data', 'line-regression'), 'upper left')
plt.autoscale(True)
plt.grid(True)
plt.show()

正如你在我的情节中看到的那样：轴刻度是恐怖的。而且我不知道如何改变它。 Of cause I've searched for help, but this example doesn't work for me。我试图制作一个＆＃34; ylim＆＃34;，＆＃34; xlim＆＃34;但它并没有改变任何东西。

我希望拥有的是，我可以强制绘图显示例如2-3.2，并且在角落中将有1e + 3并且类似于x轴。如果可能的话，10的力量也会很好。

我的第二个缩放问题：我使用过自动缩放，但是它没有做任何事情？遗憾的是，情节会自动缩放，因此它a）不会填充最佳情节; b）有时会隐藏一些点或将第一个点缩小一半（所以只显示了一半）。

如果你能帮助我解决这个问题会很棒。如前所述：我有谷歌它，但它没有工作。我尝试过：

• xlim和ylim强制绘图用1e-X和1e + X
缩放
• 使用自动缩放让图表更好地缩放图表

希望你能帮帮我吗？

亲切的问候！非常感谢你！

Answer 1

• 要强制xlim和ylim加入数据，您应该使用autoscale(True, tight=True)
• 要在使用科学记数法时使用阈值，请使用默认刻度格式化程序的set_powerlimits功能。

以下是您的代码的更新版本：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats

x=np.linspace(2.0, 3.0, num=100)*1e-5
y=np.linspace(2.0, 3.0, num=100)*1e3

slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(x,y)
predict_y = intercept + slope * x

plt.plot(x,y,'go')
plt.plot(x, predict_y, 'k-')
plt.legend(('data', 'line-regression'), 'upper left')
plt.autoscale(True, tight=True)
plt.gca().get_xaxis().get_major_formatter().set_powerlimits((-3, 3))
plt.grid(True)
plt.show()