将Flink scala翻译成java

Question

Flink doc给出了SVM算法的scala示例：

val trainingDS: DataSet[LabeledVector] = env.readLibSVM(pathToTrainingFile)
val svm = SVM()
.setBlocks(10)

// Learn the SVM model
svm.fit(trainingDS)

“fit”调用如何转换为java？

（java表达式“svm.fit（trainingDS）”给出了java编译器错误：

“类型SVM中的方法fit（DataSet，ParameterMap，FitOperation）不适用于参数（DataSet）” ）

Answer 1

目前，FlinkML只能与Scala一起使用。原因是FlinkML带有灵活的管道机制，可以让您轻松构建数据分析管道。这些管道可以包含任意数量的Estimators和一个尾随Predictor。

此机制的实现依赖于封装程序逻辑的类型类。通过将类型类声明为隐式值，可以自动检索和链接类型类。因此，Scala编译器将确保执行正确的程序逻辑。

理论上，可以手动构建这些管道。但是，这是一个费力的过程，因此，如果您想与FlinkML进行交互，我建议您只使用Flink的Scala API。