如何找到线性回归估计的方差？

Question

如何为的线性回归模型计算和估算的方差？

R中是否有一个函数可以找到像这两个估计量的均值，方差的点估计量？

我的数据是

fit <- lm(log(TV.Drna$ppDr)~log(TV.Drna$ppTV),data=log(TV.Drna))

Answer 1

您正在使用vcov功能。创建简单的可重现的数据集

之后

set.seed(1)
dd = data.frame(x = rnorm(10), y= rnorm(10))

并创建lm对象

m = lm(y ~ x, data=dd)

您可以通过

访问方差协方差矩阵

R> vcov(m) 
            (Intercept)        x
(Intercept)     0.11394 -0.02662
x              -0.02662  0.20136

您可以通过

访问参数的点估算值

coef(m)

其他有用的统计数据可通过summary(m)访问。