我是Hbase的新手，我的以下问题可能看起来很傻！我提前道歉：）
我们有一个用例，我们需要在Hbase中存储一些大数据，每行大约30MB，我们将它存储在6列，每列5MB，一列元数据中的一些元数据。我们有两种类型的数据，我们使用Hbase作为一些大队列！
我们在Hbase中创建了两个表，名为TableA和TableB。我们必须插入数据（来自类型A或B），我们有一个pull函数，它应该得到一行（类型A或B），返回它并从表中删除它。
我们有三个集群节点，4GB RAM和足够的存储空间。
对于那份工作，在Java中，我创建一个ResultScanner，获取第一行的密钥，并使用Get检索整行，如下所示
Scan scanA = new Scan();
scanA.addColumn(familyByteArray, oneSmallColumnByteArray);
ResultScanner scanner = tblA.getScanner(scanA);
// The big problem is here, this blows region servers and takes too long
// to respond
Result r = scanner.next();
// no problem here
Get get = new Get(r.getRowKey());
r = tblA.get(get);
第一次scanner.next()调用打击区域服务器（甚至存储的数据几乎都很小（8k行））并且通过增加hbase.rpc.timeout我阻止SocketTimeoutException，但是regionServers仍然在有时候会先next()。
首先，scanner.next()需要60秒，但下一个scanner.next()的答案会很快（例如1秒）。
正如我之前提到的，我不关心哪一行返回，我只想获得一行并将其返回。
您是否知道如何提高scanner.next()的速度并防止它杀死regionServers？
答案 0 :(得分：1)
首先，你的意思是3群集？我想你的意思是3节点集群。
现在至于解决方案4Gb（它是Node的总内存吗？）ram对Hbase来说根本不够，除非它是本地虚拟机。
为HBase分配的理想堆不应小于8Gb。 现在我建议对代码进行一些修改