查找,例如在
中 In [9]: df.loc[df.groupby(['locationid'])['price'].idxmin()]
Out[9]:
Buy typeid volume issued duration Volume Entered \
2 SELL 20 2320 2015-09-13T07:48:54 3 2320
1 SELL 20 194642 2015-09-07T19:36:49 90 194642
Minimum Volume range price locationid locationname
2 1 region 211 60008491 Irnin
1 1 region 300 60008494 Amarr
yyyy , yyyy
yyyy,yyyy
yyyy, yyyy
yyyy 和 yyyy 之间的模式。
我试过了:
yyyy ,yyyy
但这也符合
(\s*,{1}\s*)
。
缺少什么?
答案 0 :(得分:1)
使用 lookarounds :
(?<![,\s])\s*,\s*(?![,\s])
(?<![,\s])
是一个负面的背后隐藏(?<!pattern)
。在这种情况下,“前面没有逗号或空格”(?![,\s])
是一个负面的预测(?!pattern)
。在这种情况下,“后面没有逗号或空格”