我的数据框头部为:
m_srcaddr total_fwd_size total_rev_size
0 10.19.139.141 2479.335 175.000
1 10.19.139.143 888.141 92.442
2 10.19.139.144 1044.360 214.592
3 10.19.139.145 7.205 3.274
4 10.19.139.146 2756.958 294.006
.....
我试图将m_srcaddr绘制为x轴,将其他2列绘制为y轴。
df.plot(x = 'm_srcaddr')
plt.xticks(rotation=90) #import matplotlib.pyplot as plt
图表显示x轴(m_srcaddr)为5的间隔,如
10.19.139.141, 10.19.139.147, 10.19.139.152 ...
我正在尝试使用xticks来显示所有x轴数据,但是它的失败是因为m_srcaddr不是整数。
答案 0 :(得分:3)
只需将xticks
来电更改为:
plt.xticks(df.index, df['m_srcaddr'], rotation=90)
第一个参数给出了放置标记的位置(df.index
在这里相当于np.arange(len(df))
,但如果你的索引不是均匀间隔,则使用arange)。第二个参数给出了刻度标签。
matplotlib.pyplot.xticks(
*args, **kwargs
)
获取或设置当前刻度线位置和标签的x限制。
# return locs, labels where locs is an array of tick locations and # labels is an array of tick labels. locs, labels = xticks() # set the locations of the xticks xticks( arange(6) ) # set the locations and labels of the xticks xticks( arange(5), ('Tom', 'Dick', 'Harry', 'Sally', 'Sue') )
关键字args(如果有)是Text属性。例如,要旋转 长标签:
xticks( arange(12), calendar.month_name[1:13], rotation=17 )