Question

我有一个大的Dataframe（5天，每秒一个值，几列），我想在csv文件中使用python pandas df.to_csv模块保存2列。

我尝试了不同的方法，但始终收到错误消息：

＆＃39;系列＆＃39;对象是可变的，因此它们不能被散列

我找到了与groupby有关的解决方案，但没有找到文件。有人对我有想法吗？

这是我的Dataframe的一部分：

DateTime
2015-07-14 00:00:00    414.37
2015-07-14 00:00:00    414.37
2015-07-14 00:00:01    414.29
2015-07-14 00:00:02    414.14
2015-07-14 00:00:03    414.21
2015-07-14 00:00:04    414.05
2015-07-14 00:00:05    414.05
2015-07-14 00:00:06     414.2
2015-07-14 00:00:07    414.54
2015-07-14 00:00:08    414.39
Name: CO2abs, dtype: object DateTime

编辑：对不起 - 忘了代码......

df.to_csv('alldatcorr.csv',sep='\t',cols=(df.CO2abs,df.CO2corr))

Answer 1

你的错误是因为你传递了一个Series的元组而不是一个列名/字符串的元组：

df.to_csv('alldatcorr.csv',sep='\t',cols=(df.CO2abs,df.CO2corr))

所以你发现这有效：

df.to_csv('corr2.csv',sep='\t',cols=('CO2abs','CO2corr'))

你可以通过传递一个列表并使用子脚本操作符从df中进行子选择来避免歧义：

df[['CO2abs','CO2corr']].to_csv('corr2.csv',sep='\t')

传递字符串列表而不是元组

可能更具可读性

＆＃39;系列＆＃39;对象是可变的，因此它们不能在调用to_csv时出现散列错误

1 个答案: