一些用户（现在4）在同一个Windows服务器上运行相同的大而重的MATLAB（R2010b）脚本。
当更多用户在服务器上运行相同的脚本（许多不同的数据集）时，MATLAB中的性能似乎有相当大的下降（在进行一些基准测试时观察到运行时间因素为5）。根据数据集的大小，运行时间在几小时到1-2周之间。
服务器上有大量的CPU和RAM资源，这不是瓶颈。该服务器具有64个内核和128 GB RAM，该程序使用不超过CPU的10％，大部分时间小于，并且运行时大约1 GB的RAM。
它似乎不是与硬件相关的瓶颈，因为服务器通常运行其他程序而没有任何明显的减速，只有MATLAB似乎正在放慢速度。
MATLAB中是否有某种内部资源被用尽并造成瓶颈？如果有，有办法解决这个问题吗？
编辑，额外信息
跑步＆＃34;替补席＆＃34;当脚本运行时，我的内部机器基准测试速度也非常慢，对于较重的测试更糟糕......这表明它与读取/写入文件没有直接关系，如果matlab写一些临时文件可能会间接相关文件。
还尝试将Java堆内存增加到10 GB ......它确实提高了性能，但是对于正在运行的每个新脚本实例，仍然存在非常明显的减速。
更新：升级到MATLAB 2015B没有太大变化。我们对代码进行了大量改进，因此它现在运行得更快，但问题仍然存在，即使问题较小，因为程序脚本运行的时间较短，每个用户都会花费更短的时间。