根据定义，算法独立于它们运行的介质。例如。在使用编程语言实现算法之前，我使用Excel表格来处理数据结构并进行一些移动/改组/标记实验。
您使用哪些工具和技术来设计和模拟算法的功能？你如何使用绘图程序？一种特殊的规范语言？
答案 0 :(得分：3)
我通常在纸上画出来，然后尝试在Common Lisp中快速实现并在REPL上测试它。
答案 1 :(得分：3)
算法与语言无关，是真的。但是你使用的任何媒介都是一种语言，时期。使用Excel意味着您使用excel“语言”（行，列，单元格等）来表达您的一些算法。也许不是完整的成品，但你已经在Excel中表达过了。
UML图是用于表达算法的语言。纸上的草图是表达的语言。将柏拉图式理想算法与所有具体表示分开是很困难的。无论你做什么，你都会用某种语言表达它。
诀窍是将算法与特定的语言特征和限制分开。
任何“非正式”符号都有助于实现这一目标。英语（或其他自然语言），数学，图表等都是用一种语言来表达算法的候选者，这种算法没有实现怪癖和问题。
我从英文概述开始。纯文本，甚至不是MS-Word或格式化是干扰器的东西。
对于非常复杂的事情，一些补充数学有助于在程序状态周围形成正式的断言。
此外，UML图有所帮助。我使用Argo UML - 便宜又有效。
有关此主题的更多信息，请阅读formal verification系统。
答案 2 :(得分：2)
我不使用这样的工具，但是在Java中实现它之前，我常常会在高级脚本语言（如groovy）中粗略化算法。
我发现使用更高级别的脚本语言你不必太担心语言，你可以更专注于算法。然后，当您验证了算法后，您可以将其移植到更严格的语言中。
答案 3 :(得分：2)
我通常使用白板（我有一个在工作，两个在家）来勾画粗略的算法，并尝试一个非常小的问题实例。如果我需要编写代码，我会用Python编写一个原型。
当我需要编写正式的规范文档时，我通常只使用绘图程序。这些通常比算法显示更高级别的设计，例如使用Visio for UML图。
答案 4 :(得分：0)
我想这取决于算法的复杂程度。
我经常会在某些纸上绘制流程图的快速草图。有一些很好的图表工具可供选择，但我还是没有找到一张像纸上那么好的老式素描一样快的工具。
除此之外，我经常最终在VB.NET窗体或控制台应用程序中拼凑出一个非常“快速而又脏”的算法模型。借助LINQ-to-SQL等一些最新功能，您甚至可以在很短的时间内将依赖于数据库访问的原型组合在一起。
答案 5 :(得分：0)
根据定义，算法独立于它们运行的媒体。
那是什么定义？谁干的？他们是否了解leaky abstraction？
好的算法必须经常知道他们正在使用的平台。如果不是这样，程序将自动可并行化为GPU，并且可以毫不费力地重写以在量子计算机上工作。
尽管如此，许多基本算法确实与平台无关。奇怪的是，我觉得使用C ++来摆弄算法感觉最舒服。然而，当我这样做时，我严重依赖于高水平的抽象，所以我不会玩指针或类似的东西。另一方面，STL实际上提供了一个非常丰富的工具包来使用算法。
而且，比尔，我使用我的白板很多。我居然在客厅里有一块1米* 2米的白板。爬行。 ; - ）
答案 6 :(得分：0)
我通常在Python中使用实现该算法的东西。我将完全忽略任何理智的编码指南 - 例如，我不会创建用于存储数据的类，但我只会创建越来越大的元组来包含我的所有信息并表示'对象'。这只是为了尽可能快地获得算法的工作版本。一旦我理解了它，我将以更加理智的方式在目标语言中实现它。