import Queue
import threading
import time
def work(q):
while True:
print threading.current_thread().getName() + ":" + str(time.clock())
yield q.get()
q.task_done()
def main():
q = Queue.Queue()
for i in range(10):
q.put(i)
for i in range(3):
t = threading.Thread(target=work, args=(q,))
t.daemon = True
t.start()
q.join()
在这个例子中,如何使用由主线程启动的线程编辑的数据yield
?
以下是我要做的事情:
主线程启动一个馈线线程,用于输入要在q1中消耗的数据。
主线程启动工作线程,使用q1中的数据并将结果写入q2。
主线程或消费者线程(仅1)消耗q2和yield
中的数据。
答案 0 :(得分:3)
你不能。工作线程不能是生成器。
线程必须是自己运行的函数;它们由threading.Thread()
课程开始,并从那里开始独立工作。使用生成器对象毫无意义。
您实际上是在尝试将并发模型混合在一起。在中使用生成器一个线程很好,使用生成器作为一个线程不会起作用。使用队列或其他方法将结果传回主线程。